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先说一个故事。5.22亿年前，寒武纪之初，地球上的生物只是一帮软体蠕虫，种类也只有三个门。可是，发生了一场“寒武纪大爆发”，至此之后，生物的门类突然增多到了38个门，也就是今天地球上生物的大致规模。之前几亿年地球上都没什么新鲜事，为什么在寒武纪短短500万年内，生物一下子繁荣兴旺了呢？这时候发生了一件断层意义的事件：三叶虫长出了一只眼睛。此前生物只有嗅觉、听觉和触觉，捕食都是瞎猫碰死耗子，但视觉的突然出现，让一切变得不一样。此后，几乎所有生物的“出厂设置”都有了眼睛。地球上演了浩浩荡荡的繁衍掠夺。产生视觉这样的突变，连达尔文都说，也许不能用进化论来解释。目前为止，我们只知道光线发生了突然变化（所谓“光开关”打开）导致视觉的产生，但眼睛这样精美的光学仪器究竟是怎样诞生的，我们仍不知道。
我们仍不知道的还有一件事。与动物相比，人类有复杂精密的语言系统，口语及书写语言。动物之间也有语言，但更多是一些手势和简单的声音。语言是怎样产生的？跟寒武纪大爆发的第一只眼睛一样，耐人寻味却无人破解。目前语言学家倾向于认为，很可能是智人大脑容积突然增大后的副产品。怎么有了语言，语言的目标是什么，不清楚。当代语言学家乔姆斯基甚至认为，婴儿出生就具备语言能力，后天学习不过是“转换频道”为法语还是英语或中文。语言能力跟飞行能力一样，没有翅膀这样的“硬件”，再怎么学，也不可能飞行。
因此，乔姆斯基给ChatGPT泼冷水，认为机器离学会人类语言遥远得很，甚至根本不可能达到：我们自己都不知道语言在什么样的硬件上生成，机器如何模仿？他的同事也跟ChatGPT聊天，乔姆斯基讽刺聊天结果，不过是“表现某种类似邪恶的平庸：剽窃、冷漠和回避”，目前大量资源来开发这么一个要么“生成不足”，要么“生成过量”（如假新闻）的东西实在太浪费。
乔姆斯基
我自己跟ChatGPT对话的感受也是，它在模拟人说话的方式和习惯，但说话的内容还差很远。但是，它生成答案的方式，的确跟搜索引擎不同。它会犯简单的事实错误，但当我问它一个模糊的问题，比如描述某个节目，但忘记节目名字，ChatGPT竟然能够猜到，感觉是一个人对信息进行了综合处理。同样的模糊问题问搜索引擎，则答非所问。我以为ChatGPT不能够提出问题，因为推动历史前进的都是没有答案的好问题。没想到它竟然也试图问了一个“没有答案的问题：梦是在哪一刻变成了回忆？”
目前这款语义类AI，或许是被追捧过高了，但它会不会进行深度学习之后突飞猛进？它的产生也是类似“第一只眼睛”的突变吗？没有翅膀，却能学习飞行的是人造火箭。推动力代替了翅膀。
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