安替：人工智能的共识与机会

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The Information网站公布了最近火热的ChatGPT母公司OpenAI自己的投资版图，分别是分配在AI工具、芯片制造、代码编辑、设计工具、AI法律顾问、会计软件、家长虚拟助理、开发者工具、开源数据库、记笔记应用、英语学习、音视频编辑领域。美国圣诞节之后、中国春节之后，越来越多的产业投资在寻找AIGC（人工智能生成内容）的投资方向。而这次媒体公布的OpenAI自己投资的领域，却有一个比较有趣的点。和人们通常认为的不同，ChatGPT没有投资其他“人机对话层”的应用，投资的大多是把GPT算法当成中间功能的新公司。

▲科技媒体爆料，OpenAI投资了16家公司，拓展事业版图。

因此可以看出，ChatGPT的GPT，才是真正能改变世界的功能，而聊天（Chat），是OpenAI吸引人注意的公关掩护。到现在，根据报道，ChatGPT已经有了1亿用户，越来越多的公司，通过这次ChatGPT的推广，意识到了GPT3.0是一个产业革命的工具。

在后面一直支持ChatGPT的微软，立刻宣布会全面合并该模型进入Bing搜索、Office应用和云服务。这显然引发了对手的紧张和追赶。百度就宣布3月会推出百度自己的GPT，进入这场大战。

实际上，任何平台公司，如果不引入自己的AIGC功能，那么就必然会被新的有AIGC的公司取代。比如著名的网红外语学习软件多邻国，如果不及时布置自己的AIGC语言学习辅导功能，那么OpenAI投资的Speak就在不远处安静地等待阻击它。

其实，Facebook和今日头条的诞生，让世界理解到了“推荐算法”的威力。从此，新闻媒体和自媒体一样，被算法分发，一千个读者会读到不同的新闻。所以有所谓社交媒体在毁掉社会共识的看法：是啊，如果大家对公共事务信息的获取，严重地和你自己的兴趣相关，的确社会很快进入“鸡同鸭讲”的困境。

从技术政治的角度上看，这是“推荐算法”的本质造成的，它必须根据人的兴趣进行打散社区的再推荐，广告才能更精准地抵达用户这里。在这个残酷的数学面前，你是主流媒体，还是一个小网红，没有任何区别，而沉浸在信息推荐流中的读者，根本没有意识到这个世界的其他人可能和你想的完全不一样。从这个层面看，推荐算法其实是“分裂算法”。

而ChatGPT后面的LLM（大型语言模型），非常可能是解决社交媒体对社会和政治冲击的最佳答案。要知道，之所以GPT能产生非常妥当的答案，它本质是对某种语言环境中语料的平均计算，算出了它觉得最“妥当”的“平均表达”，所以你作为用户才会觉得它的回答，和这个圈子、这个社区的人的回答非常相似。它能伪装成任何一个圈子、任何一个社区的人，很大程度上是因为它会说这个圈子共同的话、术语、“黑话”和风格。

所以，如果现在社交媒体在分发所谓“千人千面”的推荐内容之外，还能告诉用户此时此地，这个社区的普遍共识是什么，那么社交媒体，就同时成为一个“共识工具”。为什么现在很多地方春节热衷社火，其实每个人都渴望以一种方式融入当地社区，成为一个“平均人”。

可以预测，很快，任何大型社交媒体和资讯平台，都会争先恐后去选择LLM和GPT，学习微软，在搜索出特定消息的同时，也告诉大家，你所在意的社区和圈子，一般人是怎么思考这个问题的。这样，我们也能通过社交工具，成为社区的好成员、社会的好公民。

而被“推荐算法”摧毁的新闻媒体产业，也会迎来意外的新崛起——实际上ChatGPT在学习语料时，是集中收集了许多主流信息网站，因此它对中文问题的回答，才显得那么妥当和主流。如果GPT平台要进一步保证回答的准确性，一定会加大对优质新闻媒体内容的购买，而这个购买价格是要超过版权费用的：GPT希望主流专业人士更多产生更准确的内容，好让它来吸收。

所以LLM，和推荐算法不一样，是“共识算法”，这也是语言模型的天然特性：最好的语言本身就是约定俗成，而约定俗成本身就是一种共识的计算。可以猜测，未来AI驱动的社会，共识建立和民意收集的核心也将从LLM开始。AI带来的困境，一定也可以由AI新进化而有所改善。

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撰文—安替 

编辑—Y 

图片—视觉中国