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近日,悉尼迎来今年的第3次大洪水。截至当地时间4日,悉尼已经发布了大约70份疏散令,已有约5万名新南威尔士州的居民(大部分位于悉尼西郊)收到了“撤离令”。一直以来,人们普遍认为凭借地面上的传感器和轨道上的卫星,政府对于洪水的预警早已有了较为成熟的机制,而FloodMapp的研究人员介绍说,实际情况是,政府所应用的模型十分落后,无法应对庞大的计算和数据处理。
悉尼再遭洪水
据路透社悉尼7月5日报道,暴雨继续袭击澳大利亚东海岸,加剧了悉尼的洪水危机。在河流迅速超过危险水位后,又有数千名居民被要求连夜离开家园。
紧急管理部长默里·瓦特(Murray Watt)说:“我们掌握的最新信息是,本次洪水很有可能比这些地区过去在18个月中发生的其他3场洪水中的任何一次都严重。”截至当地时间4日,悉尼已经发布了大约70份疏散令,已有约5万名新南威尔士州的居民(大部分位于悉尼西郊)收到了“撤离令”。澳大利亚总理安东尼·阿尔巴内塞(Anthony Albanese)于当地时间5日发表讲话,恳求人们遵守“撤离令”。
据悉,这是今年悉尼迎来的第3次大洪水。在洪水淹没了房屋、农场和桥梁后,澳大利亚最大城市西部的几个郊区的沮丧情绪加剧。而位于悉尼西南偏远的卡姆登,居民已经经历了今年的第4次洪水,本月累计承受的洪水量高达197.4毫米。
“这简直是毁灭性的。我们难以置信。”卡姆登市(Camden)市长特蕾莎·费德利(Theresa Fedeli)说,“他们中的大多数刚刚从上一次洪水中走出来。他们的家园刚恢复原状,生活也刚恢复了原状,但灾难再次发生了。”
催生新的预警系统
不断发生的洪水也让民众对政府的处理能力和预警系统产生了怀疑。据FloodMapp的研究人员介绍,人们普遍认为,凭借地面上的传感器和轨道上的卫星,政府肯定有一个可以实时监测洪水在世界各地走向的系统。而实际情况是,政府所应用的模型十分落后,无法应对庞大的计算和数据处理。
FloodMapp是一家澳大利亚洪水预报服务商。为了应对频频发生的大规模洪水,FloodMapp从2018年就开始投入巨资,来研发能够在洪水发生之前快速预测水位地图的技术。FloodMapp放弃了几十年来在水文领域流行的基于物理学的传统方法,采用了一种完全基于数据的方法,利用机器学习中广泛存在的技术,真正打破了计算速度障碍。
“这个模型通过摄取大量历史数据,如降雨量、地面饱和度、土地特征、河流系统等,并使用人工智能来准确模拟水的行为方式,如此一来就能做到在洪水来临前绘制好洪水地图。”研究人员还称,这一模型的运行速度比传统技术快100000倍,每小时就能更新一次最新数据,“速度是应急计划的关键”。
不过据BBC报道,这项技术暂不适用于个人,而是被整合到澳大利亚和美国政府机构提供的服务中,因为“向公众传播实时数据、解释特定概念也是其中一个重要挑战”。“即使有了可用的技术,但如果人们对洪水风险的集体理解不高,那么实际情况也无法得到改善。”研发人员用“百年一遇的洪水”这一常用概念来说明这样的情况:“百年一遇的洪水”是指洪水在任何给定年份发生的几率是1/100,而不是每100年发生一次大洪水,即使是这样常见的概念也被广泛误解。
传播预警信息成又一难题
在能够准确预测洪水情报的情况下,如何将这些紧急信息准确、通俗地传递到百姓?总部位于澳大利亚的早期预警网络公司(EWN) 致力于从事向公众传播预警信息的工作,运营经理巴斯(Michael Bath)介绍说,EWN通常通过 SMS(短信)、电子邮件、固定电话和应用程序向订阅过服务的居民、企业、政府机构发送预警信息,其中洪水警报主要基于澳大利亚气象局收集和分发的数据。
“如果你以前曾经收到过气象机构的自动警告,你就会知道它们可能非常重复,所以要是用机器设置自动发送的话,居民们只会对此感到非常恼火并中止这项服务。”巴斯先生说,因此EWN配备了一支24小时不间断工作的人类恶劣天气预报团队,他们会对信息的紧急程度做出评估,也会注意不要出现重复通知的情况。
但FloodMapp和EWN的负责人还是一致认为,政府最终需要采用这些技术和系统,并就未来是否应允许在洪泛区进行开发做出规划决定,因为在许多情况下,这些措施需要大量资金和政治意愿。“预测和警报在提高安全性、拯救生命和防止损害方面发挥着关键作用,我们必须共同努力,建设一个更安全的未来。”
新闻来源:路透社、BBC,部分图片来源于网络
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