打造超级智能实验室，Meta投资143亿美元

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在人工智能方面，Meta追赶谷歌、微软、OpenAI和Anthropic等竞争对手的脚步永不停歇。当地时间6月12日，Meta正式确认将对人工智能初创公司Scale AI进行一笔高达143亿美元的战略投资，致力于打造超级智能实验室，并同时聘请该公司联合创始人兼首席执行官汪滔（Alexandr Wang）加入其AI团队。今年，Meta的最新技术Llama 4未能达到预期，其性能不如OpenAI和谷歌等竞争对手的系统。“扎克伯格是一个雄心勃勃的人，他不会甘于落后其他行业巨头。”《纽约时报》写道。

超级智能

继“人工智能”（AI）和“通用人工智能”（AGI）之后，硅谷科技巨头开始讨论“超级智能”（superintelligence）了。通用人工智能指能够完成人类大脑所能完成的任何事情的机器，超级智能比通用人工智能更强大，也就是比人脑更强大的机器。

当地时间6月12日，Meta发布声明确认了与Scale AI达成战略合作伙伴关系和投资的消息，投资总额为143亿美元，Scale AI的估值也超过290亿美元（包含此次融资）。这家公司为计算机视觉和音频转录中用于训练人工智能软件的资料进行注释，在商业领域的客户包括Etsy、通用汽车、OpenAI、PayPal、Pinterest、三星、丰田汽车和优步。Scale AI的创始人为亚历山大·汪，中文名为汪滔，出生于1997年，是华人移民的后代。2022年，他成为全球最年轻白手起家亿万富翁。目前，Scale AI致力于发展其企业和公共部门业务，派遣顾问和工程师与公司和政府合作，帮助开发使用人工智能的软件。Scale AI的新任临时CEO为杰森·德雷格（Jason Droege）。此公司在一份声明中强调，即使与Meta达成合作，Scale仍将保持独立运营，并继续致力于提供行业领先的人工智能解决方案，保护客户数据安全。

汪滔（Alexandr Wang）。

Meta并不是第一个致力于打造超级智能实验室的科技公司。OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever）联合创办了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence）的公司。其既定使命是通过非公开方式开发超级智能，并在技术被证明完全安全后发布，但公司目前没有发布产品的计划。

另一个问题也随之而来：超级智能会实现吗？根据《纽约时报》的报道，目前我们甚至都不能确定通用人工智能何时会实现，甚至是否会实现，更不用说超级智能了。OpenAI首席执行官奥尔特曼曾向特朗普保证，通用人工智能会在2030年之前实现；Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪表示，通用人工智能将在未来一到两年内实现，但目前还没有确凿的证据。苹果公司最近发表的一篇论文指出，最新的人工智能系统在执行多个问题求解步骤时，准确性可能会降低。这表明科技行业的发展速度可能会放缓。人工智能研究员、这篇论文的作者之一苏巴拉奥·坎巴姆帕蒂（Subbarao Kambhampati）指出：“虽然我不认为我们距离AGI或超级智能还有很长的路要走，但使用这些工具总需要有人参与。”

“扎克伯格是一个野心勃勃的人”

早在2013年，Meta（当时名为Facebook）就已经耕耘于人工智能领域。那年秋天，Meta就和自己最大的竞争对手谷歌争夺一家重要的人工智能初创公司DeepMind。谷歌最终胜出，DeepMind如今成为谷歌人工智能业务的核心。扎克伯格因此决定建立自己的实验室，他聘请了神经网络先驱、纽约大学教授杨立昆（Yann LeCun）来管理实验室。然而在生成式人工智能热潮掀起之前，Meta对人工智能的使用大多在幕后进行，要么专注于研究，要么集成于其推荐算法和内容管理背后，尤其当时的扎克伯格把自己的注意力放在了元宇宙上。

随着OpenAI发布ChatGPT，生成式人工智能开始腾飞，谷歌等大型科技公司在人工智能上的大量投资与快速发展都让扎克伯格感受到了压力。谷歌在今年5月召开的年度开发者大会上宣布的新品重点围绕AI展开，尤其是Gemini模型的更新以及其在各个产品中的应用。发布会最大的亮点之一就是谷歌推出了全新的AI Model，旨在提供更深入、个性化的搜索体验，超越传统的关键词匹配和链接列表。AI Mode允许用户提出复杂、多层次的问题，并通过对多个相关主题的同时查询，生成综合性的AI响应。

反观Meta，最新的AI模型Llama 4于2025年4月发布，却因发布过于仓促、缺乏透明度、性能指标可能被夸大被外界认为是一次失败。《财富》杂志甚至认为Meta未能跟上中国DeepSeek等开源AI竞争对手的步伐。在过去的一年里，Meta顶尖的人工智能人才也在不断流失。三名Meta顶尖人工智能研究人员德维·帕里克（Devi Parikh）、阿比谢克·达斯（Abhishek Das）和德鲁夫·博特拉（Dhruv Botra）在一年前离开，创立了专注于人工智能代理的初创公司Yutori。Meta的工程主管达米恩·塞雷尼（Damien Sereni）最近也离开了公司。他曾领导PyTorch团队，这是一个开源的Python机器学习库，基于Torch库，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理。

在这种背景下，扎克伯格不甘落后。《纽约时报》指出，Meta通过提供高达1亿美元的薪酬，来吸引顶尖的研究人员；但Meta吸引顶尖人才所需的可能不仅仅是资金。顶尖研究人员每年已经赚了数百万美元，他们渴望参与最雄心勃勃的项目。“这就是Meta使用超级智能标签的原因。这些术语从何而来，谁也说不清。这些术语已经变成了商业、品牌、广告术语而非技术术语了。”坎巴姆帕蒂说道。

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